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yabo88app下载-酷芯微发布低功耗、Edge AI边缘处理Soc,与京东合作无界零售

2021-06-13 

本文摘要:9月19日,2018世界人工智能大会期间,上海酷芯微电子推出全新一代AR9000系列高性能、低功耗的EdgeoAI边缘智能处置SoC,面向无人机、无人新零售、智能安防、家居服务机器人、工业视觉、IOT应用于和讯等市场。

9月19日,2018世界人工智能大会期间,上海酷芯微电子推出全新一代AR9000系列高性能、低功耗的EdgeoAI边缘智能处置SoC,面向无人机、无人新零售、智能安防、家居服务机器人、工业视觉、IOT应用于和讯等市场。该系列芯片构建了自律开发的远程无线基带和射频、高性能ISP、神经网络专用加速器、视频编解码等核心技术,构建了USB3.0、千兆以太网、PCIE、CAN巴士等非常丰富的周边模块。本次发表的AR9000系列包括AR9101T、AR9201两种SoC,这两种芯片已经进入批量生产阶段。

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酷芯微对应,最近有很多不同应用领域的客户,根据这两个芯片开发了成熟期落地的批量生产方案。从通信行业来看,酷芯微主攻SoC芯片正式成立于2011年7月,酷芯微成立团队是复旦大学毕业多年集成电路创业经验的创业者。

酷芯微目前有数百多人的研发团队,基于自律开发的无线通信基带和射频、视频信号处理、嵌入式智能视觉等核心技术,获得芯片、模块和解决方案。酷芯微最初与通信行业紧密相连,对于无线通信类的应用,开发了AR8000系列芯片组,在世界上首次解决了民用无人机高清视频无线传输问题,其芯片也在大疆无人机中应用。从通信领域扩展到AI芯片,酷芯微会长姚海平指出,现在算法看起来更强,处理器用得太多。

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标准化芯片CPU不符合计算拒绝,GPU处理并行计算能力强,但消耗电力和成本问题仍是大规模应用的难题,FPGA、ASIC类新结构芯片、异结构计算逐渐蓬勃发展,消耗电力小,当地处理的前端处理也成为AI应用的新方向。但是,在现在的条件下,如何确保良好的人工智能?姚海平指出,还包括算法、处理器、传感器和机械网络(云和终端的连接)四个部分。

因此,为了构建人工智能,酷芯微推出了新一代AR9000系列高性能、低功耗的EdgeAI边缘智能处理SoC。自由选择边缘计算,以SoC映射构建方式获得AI解决方案,也是基于酷芯微智能视觉的解释。姚海平指出,智能视觉不仅仅是深刻的自学。智能化视觉还包三个部分,RGB图片后处理、深度图片后处理和深度自学图片分析。

此次发表的芯片,可以组合三种功能,还需要外部独立国家ISP和深度图协处理器。在RGB图像后处理中,酷芯微芯片可以通过多帧HDR构建120DB超低动态范围处理,在深度图像后处理中,可以同时处理四通双目相机的数据,同时还有50%的计算力展开深度自学的深度自学图像分析中,每秒处理20帧以上此外,AR9201SoC也有很强的技术指标。该芯片具有超大规模的高集成度,主要构建了四核主频1.5Ghz高性能ARMCortex-A7CPU,构建了四核主频1Ghz高性能CEVATDSP,获得了非常强的1.2TOPS计算能力,构建了一个主频500MHz高性能动态MCU同时,建立了自律开发的ISP图像处理引擎和反对双向高清视频传输的无线通信基带处理引擎,反对4K分辨率的H264/H265编码解码芯片,以及具有ECC功能的64bit板2400Mbps的DDR控制器并且,拥有非常丰富的高速外部设置模块,2路USB3.0、1路PCIe2.0、1路HDMIIN(4K30fps)、8路MIPICSI、1路EDP1.2、1路Gigabit主机Ethernet模块,获得非常丰富的网络特性在获得AR9201芯片的同时,酷芯片还获得了原始软件SDK,用户可以在最短的时间内熟悉芯片,开发出具有自律市场需求的产品,同时获得了原始的AI神经网络算法再制平台,用户可以开发出具有自律知识产权的算法发力无界零售,与京东达成协议战略合作新发布的两种芯片,目前主要面向智能无人机、无界零售、智能安全、金融、交通、机器人等领域。

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在零售方面,酷芯微在今年7月与京东达成了战略合作,成为京东无界零售战略最重要的芯片合作伙伴。双方环绕无界零售生态内的商品识别、脸部识别、动作提取、资源共享、市场开拓,达到了一些意向。

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未来,酷核心干扰和京东基于脸部识别和动作提取能力,构建闻人、客流分析、分析用户年龄、性别等属性,基于在线精细化运营提供数据反对的物品识别能力,构建知物、机器对物品的感觉、数字管理、消费者购物过程中的决策路径(接触亲属率、试用亲属率、购买率等)基于脸部识别、透镜分析等技术的知场,分析地区用户群的图像,通过智能门和智能照相机,分析用户路线和热力图。定位于前端、Soc、非手机芯片,姚海平也说明了适应芯片AI简化的倾向,将来PCB将独立国家AI单元的Soc芯片,预计明年年底不会批量生产,专用性将大幅度加强。目前,算法大幅更换和专用芯片流动片周期长的过渡期。随着人工智能算法的稳定,人工智能专用芯片批量生产的风险和成本更小。

因此,从不同的处理器中共同处理人工智能也在改变人工智能专用芯片的用途。未来,将在前端协同处理AI和AI专用芯片,共同推进AI的进一步成熟期。


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